陳秉洋

將多網域可用性監控服務由 Flask 與 MongoDB 重構為 FastAPI 與 PostgreSQL，有效精簡程式碼架構並顯著降低 CPU 負載。導入 GrowthBook 進行 Feature Flag 管理，降低內部團隊設定功能開關的門檻，大幅提升操作彈性。

主導設計與開發基於 LLM 的企業級知識管理平台，透過 RAG 架構與向量資料庫實現精準的語意搜尋，大幅簡化企業內部資訊檢索流程並提升客服效率，成功導入至捷安特 (Giant)、威剛科技 (ADATA) 等指標性企業。為符合企業級資安要求，實作完整的 RBAC 架構，確保機敏文件在向量檢索過程中的安全隔離。

設計並實作具備擴展性與高效能的 API；整合第三方服務；並與前端團隊緊密合作，交付穩健、生產級別的電商功能。重新設計資料庫 Schema，現代化跨服務通訊，並消除歷史遺留的效能瓶頸，大幅提升系統可靠性與吞吐量。建置並部署內部管理工具，自動化關鍵工作流程，加速業務營運並減少人工負擔。執行嚴格的程式碼審查並落實工程最佳實踐，以維持程式碼品質、確保系統可維護性，並推動長期的可擴展性。

開發具備多租戶架構的電商自動化開店系統後端。主導社群購物專案的 POC，整合 Facebook API 以實現留言管理與貼文抽獎功能，提升客戶的社群媒體管理體驗。

為了讓即將畢業的高中生更深入了解經濟學，我設計了一門為期 15 週的經濟學原理課程。課程內容涵蓋時事討論、基本原理以及進階個體經濟學理論。這段經歷磨練了我的簡報與投影片設計能力。